摘要: 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像配准是合成孔径雷达干涉测量 (Interferometric SAR, InSAR)数据处理的一个关键步骤,是生成良好干涉图的必要条件,但是由于各种因素,导致精确的配准非常困难。针对常规的配准方法计算量大、误匹配率高以及配准精度差的问题,我们提出了一种利用特征点进行配准的方法。首先,使用加速鲁棒特征算子Speeded Up Robust Feature (SURF)从主强度图中提取特征点,然后结合外部地理数据剔除不当的特征点,并对剩下的特征点进行互相关处理,最后通过多项式拟合计算主辅影像之间的转换模型。通过珠三角洲地区与智利地震的SAR影像的配准实验结果表明,与标准的配准方法相比,本文提出的方法具有配准效率高、可靠性强的优点。