合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)影像配准是合成孔径雷达干涉测量(Interferometric SAR, InSAR)数据处理的一个关键步骤, 是生成良好干涉图的必要条件, 但由于各种因素导致很难实现精确配准。针对常规的配准方法计算量大、 误匹配率高以及配准精度差的问题, 文中提出了一种利用特征点进行配准的方法。首先, 使用加速鲁棒特征算子(Speeded Up Robust Feature, SURF)从主强度图中提取特征点; 然后, 结合外部地理数据剔除不当的特征点, 并对剩下的特征点进行互相关处理; 最后, 通过多项式拟合计算主、 辅影像之间的转换模型。通过珠江三角洲地区与智利地震的SAR影像的配准实验结果表明, 文中提出的方法与标准的配准方法相比具有配准效率高、 可靠性强的优点。
